研究方向

      实验室根据国家中长期发展规划,围绕经济建设、社会发展对系统控制与信息处理急需的若干关键技术,在原有优势基础上,进一步凝练研究方向,组织研究队伍,发展和构建系统控制与信息处理的理论研究和技术发展平台,主要研究方向和相关研究内容为:

(1)复杂系统预测、控制与优化技术

      该方向结合国家中长期科技发展纲要中关于“复杂系统、灾变形成及其预测控制”等国家重大战略需求和“工业节能”、“流程工业的绿色化、自动化及装备”等优先发展主题,一方面以前沿性的科学研究和原创性的研究成果为目标,力争在复杂系统行为分析、先进控制和优化理论等方面的研究跻身国际先进行列,形成在该领域有重要国际影响的研究团队,另一方面,面向国家和上海市科技和经济发展的需求,在复杂工业生产过程节能优化控制、大型复杂系统实时监测与优化方面构建研究基地,现已具备承接国家重大攻关项目、解决关键技术问题的能力。

    近期主要研究内容包括:

    ◆复杂网络系统行为分析与控制

    ◆工程优化理论及在复杂工业过程中的应用

    ◆基于大数据的复杂系统性能分析、预报与优化控制

    ◆复杂工业过程先进控制理论与设计方法

    ◆面向节能降耗的工业生产过程优化控制

(2)自主系统与网络工程

      该方向结合国家中长期科技发展纲要中关于“智能服务机器人”前沿技术和“新一代宽带无线移动通信”及“高分辨率对地观测系统”等国家重大专项的战略目标,开展智能自主系统的基础理论、关键技术、核心软件和样机系统的研究和开发;开展无线传感网、遥感与空天信息处理的基础设计理论、关键技术、工程应用软件和系统集成的研究和开发,构建面向自主系统与网络工程的研究和实验环境。

    近期主要研究内容包括:

    ◆自主系统设计与控制

    ◆水下信息处理与组网技术

    ◆船舶动力定位技术

    ◆信息物理融合系统的传输、控制与优化

    ◆遥感技术与空间立体网络

(3)面向健康与安全的图像信息处理

      该方向结合国家中长期科技发展纲要“人口与健康”、“公共安全和国防”等重点领域中的相关主题,研究生物医学信息处理、复杂目标特征分析及识别等前沿技术,力争使相关基础理论和关键技术水平达到国际先进,完成一批可供临床应用的基于医学图像和影像处理的辅助诊断和手术导航系统,形成具有鲜明特色的特征识别研究技术,并开发出面向社会公共安全和国防的应用系统和样机,形成具有自主知识产权的服务系统并得到应用,为健康、安全和国防的信息化、智能化提供技术手段和应用系统。

    近期主要研究内容包括:

    ◆医学图像处理与生物信息学

     ◆智能诊疗系统

    ◆可穿戴设备及系统

    ◆基于视觉的认知与计算

    ◆复杂目标的跟踪与识别

上海交通大学系统控制与信息处理教育部重点实验室

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